챗gpt ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 추출 방법 [챗GPT 일 잘 시키는 실전 팁]

챗gpt ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 추출 방법

소개

ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 추출 방법은 자연어 처리 기술을 활용하여 블로그 내용에서 중요한 키워드를 추출하는 방법입니다. ChatGPT는 인공지능 언어 모델 중 하나로, 대화형 인터페이스를 통해 사용자의 질문에 대한 답변을 생성할 수 있습니다.

블로그 키워드 추출 방법은 ChatGPT를 이용하여 블로그 내용을 분석하고, 자주 등장하는 단어나 구를 추출하여 키워드로 선정합니다. 이를 통해 블로그 내용의 핵심 내용을 파악하고, 검색 엔진 최적화(SEO)에 활용할 수 있습니다.

이 방법을 활용하여 블로그 키워드를 추출하면, 블로그의 주제와 관련된 키워드를 파악할 수 있어 블로그의 가치를 높일 수 있습니다. 또한, 이를 기반으로 블로그 내용을 보완하거나 새로운 아이디어를 도출할 수 있습니다.

AI

ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 추출 방법

인공지능 기술은 현재 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 그 중에서도 자연어 처리 기술은 특히 많은 관심을 받고 있습니다. 이러한 자연어 처리 기술을 이용하여 블로그 키워드 추출을 할 수 있는 방법이 있습니다. 이번 섹션에서는 ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 추출 방법에 대해 알아보겠습니다.

ChatGPT란?

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리 기술 중 하나입니다. 이 기술은 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델을 이용하여 자연어 처리를 수행합니다. GPT 모델은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

블로그 키워드 추출 방법

ChatGPT를 이용하여 블로그 키워드 추출을 할 때는 다음과 같은 방법을 사용합니다.

1. 블로그 글을 ChatGPT에 입력합니다.

2. ChatGPT는 입력된 블로그 글을 분석하여 각 단어의 의미를 파악합니다.

3. ChatGPT는 입력된 블로그 글에서 가장 중요한 단어를 추출합니다.

4. 추출된 단어를 키워드로 사용합니다.

이러한 방법을 사용하면 블로그 글에서 가장 중요한 내용을 간단하게 요약할 수 있습니다. 또한, 추출된 키워드를 이용하여 검색 엔진 최적화(SEO)를 수행할 수 있습니다.

전환 구문 사용하기

이제 ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 추출 방법에 대해 알아보았습니다. 이 방법은 블로그 글 작성자들에게 매우 유용한 방법입니다. 블로그 글 작성자들은 이 방법을 이용하여 블로그 글의 내용을 간단하게 요약하고, 검색 엔진 최적화를 수행할 수 있습니다. 따라서, 이 방법을 이용하여 블로그 글 작성을 할 때는 ChatGPT를 적극적으로 활용해 보시기 바랍니다.

ChatGPT

ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 추출 방법

인공지능 기술의 발전으로 인해, 우리는 이제 더욱 정확하고 효율적인 방법으로 정보를 추출하고 분석할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 중 하나인 ChatGPT는 자연어 처리 분야에서 매우 유용하게 사용됩니다. 이번 섹션에서는 ChatGPT를 이용하여 블로그 키워드를 추출하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

ChatGPT란 무엇인가?

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 인공지능 모델 중 하나입니다. 이 모델은 대화형 AI 챗봇을 만드는 데 사용되며, 자연어 처리 분야에서 매우 유용하게 사용됩니다. ChatGPT는 대화를 이해하고 생성하는 데 필요한 모든 정보를 학습하며, 이를 통해 자연스러운 대화를 생성할 수 있습니다.

블로그 키워드 추출 방법

ChatGPT를 이용하여 블로그 키워드를 추출하는 방법은 매우 간단합니다. 먼저, ChatGPT 모델을 학습시켜야 합니다. 이를 위해, 블로그의 모든 게시물을 모아서 ChatGPT 모델에 입력합니다. 모델은 이를 분석하여 블로그의 주요 주제와 관련된 키워드를 추출합니다.

이제, 추출된 키워드를 사용하여 블로그의 SEO를 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 추출된 키워드를 블로그의 제목, 본문, 메타 태그 등에 삽입하여 검색 엔진에서 해당 블로그를 더욱 쉽게 찾을 수 있도록 할 수 있습니다.

검색폭발 이슈키워드 챗GPT

챗GPT는 사람들과 대화를 나누도록 설계된 언어 생성 소프트웨어입니다. 미국 '오픈AI'가 지난해 말 공개한 채팅 로봇(챗봇)인데요. 공개 5일 만에 이용자가 100만명을 넘을 정도로 관심을 모았습니다.

이 챗봇은 사용자의 요청에 따라 알맞은 글을 만드는 생성 인공지능(AI)으로, 사용자의 질문 의도에 맞는 답변을 내놓는데요. 실제 챗GPT는 지금까지 존재했던 챗봇 중 가장 똑똑하다는 평가를 받고 있습니다. 고성능 AI모델인 'GPT-3.5'가 적용됐기 때문입니다.

'GPT'(Generative Pre-trained Transformer)란 어떤 텍스트가 주어졌을 때 다음 텍스트가 무엇인지까지 예측하면서 글을 생성할 수 있는 모델입니다. GPT-3.5는 1750억개 이상의 매개변수를 활용한 모델이기 때문에 그만큼 정교하게 글을 만들어낼 수 있습니다.

이 챗봇은 국내에서 출시된 AI챗봇 '이루다'와 달리 '교감'이 아니라 '지식 제공'을 목적으로 만들어졌는데요. 이런 특징 때문에 챗GPT가 앞으로 구글을 위협하는 검색엔진이 될 것이라는 말도 나오고 있습니다.

구글은 검색 결과를 단순히 보여주는 데 그치지만 챗GPT는 △검색 결과를 토대로 △직접 내용을 정리한 다음 △문장으로 답변을 내놓기 때문입니다. 챗GPT의 등장에 구글은 '코드 레드'를 발령할 정도로 긴장했다고 할 정도입니다.

물론 아직까진 한계도 있습니다. 챗GPT는 2021년까지의 웹 데이터만 사용해 최근에 발생한 사건은 훈련하지 못했습니다. 이에 사실과 다른 답을 하기도 합니다.

블로그

블로그는 인터넷에서 가장 인기있는 콘텐츠 형식 중 하나입니다. 블로그를 운영하는 것은 매우 쉽지만, 블로그를 성공적으로 운영하려면 많은 노력과 시간이 필요합니다. 블로그를 운영하는 것은 콘텐츠를 작성하는 것뿐만 아니라, 적절한 키워드를 선택하여 검색 엔진 최적화를 수행하는 것도 중요합니다.

ChatGPT는 인공 지능 기술을 사용하여 키워드 추출을 수행하는 데 도움이 되는 도구입니다. ChatGPT를 사용하면 블로그에서 사용할 수 있는 적절한 키워드를 추출할 수 있습니다. 이 도구는 블로그 작성자가 콘텐츠를 작성하는 데 필요한 키워드를 찾는 데 도움이 됩니다.

ChatGPT를 사용하여 키워드를 추출하는 방법은 매우 간단합니다. 먼저, ChatGPT 웹 사이트에 로그인하고, 블로그에서 사용할 콘텐츠를 입력합니다. 그런 다음, ChatGPT는 입력된 콘텐츠에서 가장 중요한 키워드를 추출합니다. 이 추출된 키워드를 사용하여 블로그를 검색 엔진 최적화할 수 있습니다.

ChatGPT를 사용하여 키워드를 추출하는 것은 블로그 작성자에게 많은 이점을 제공합니다. 이 도구를 사용하면 블로그 작성자는 검색 엔진에서 더 잘 검색되는 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. 또한, ChatGPT를 사용하면 블로그 작성자는 더 많은 트래픽을 유치할 수 있습니다.

블로그 작성자는 ChatGPT를 사용하여 키워드를 추출하는 것이 매우 쉽다는 것을 알아야 합니다. 이 도구를 사용하면 블로그 작성자는 콘텐츠를 작성하는 데 필요한 키워드를 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한, ChatGPT를 사용하면 블로그 작성자는 더 많은 트래픽을 유치할 수 있습니다.

마지막으로, ChatGPT를 사용하여 키워드를 추출하는 것은 블로그 작성자에게 매우 중요합니다. 이 도구를 사용하면 블로그 작성자는 검색 엔진에서 더 잘 검색되는 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. 또한, ChatGPT를 사용하면 블로그 작성자는 더 많은 트래픽을 유치할 수 있습니다. 따라서, 블로그 작성자는 ChatGPT를 사용하여 키워드를 추출하는 것이 매우 중요하다는 것을 알아야 합니다.

키워드

ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 추출 방법

블로그를 운영하는 사람들은 자신의 글이 검색 엔진에서 잘 노출되기를 바랍니다. 이를 위해서는 검색 엔진 최적화(SEO)가 필요합니다. 그 중에서도 키워드는 매우 중요한 역할을 합니다. 키워드를 잘 선택하면 검색 엔진에서 노출될 확률이 높아지기 때문입니다.

하지만 키워드를 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 어떤 키워드를 선택해야 할지, 어떤 키워드가 검색량이 많은지, 어떤 키워드가 경쟁이 적은지 등을 고려해야 합니다. 이를 위해서는 많은 시간과 노력이 필요합니다.

 

하지만 이제는 ChatGPT를 이용하여 키워드를 추출할 수 있습니다. ChatGPT는 인공지능 기술 중 하나로, 자연어 처리(NLP)를 이용하여 대화를 하는 인공지능 모델입니다. 이 모델을 이용하면 블로그 글에서 키워드를 추출할 수 있습니다.

ChatGPT를 이용한 키워드 추출 방법은 매우 간단합니다. 먼저, 블로그 글을 ChatGPT에 입력합니다. 그러면 ChatGPT는 입력된 글에서 가장 중요한 단어를 추출합니다. 이 추출된 단어가 바로 키워드입니다.

하지만 이렇게 추출된 키워드가 항상 최적의 키워드는 아닙니다. 따라서, 추출된 키워드를 검색 엔진에서 검색해보고, 검색량과 경쟁도를 확인해야 합니다. 이를 통해 최적의 키워드를 선택할 수 있습니다.

ChatGPT를 이용한 키워드 추출 방법은 매우 간단하고 빠르기 때문에, 블로그 운영자들에게 매우 유용합니다. 또한, ChatGPT는 계속해서 학습하고 발전하기 때문에, 추후에는 더욱 정확한 키워드 추출이 가능할 것입니다.

따라서, ChatGPT를 이용하여 블로그 글에서 키워드를 추출하는 것은 매우 유용한 방법입니다. 이를 이용하여 블로그 글의 검색 엔진 최적화를 높이고, 더 많은 독자들에게 노출시킬 수 있습니다.

추출

ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 추출 방법

블로그를 운영하는 사람들은 자신의 글이 검색 엔진에서 잘 노출되기를 바랍니다. 이를 위해서는 검색 엔진 최적화(SEO)가 필요합니다. 그 중에서도 키워드 추출은 매우 중요한 역할을 합니다. 키워드 추출은 검색 엔진이 해당 글의 내용을 파악하는 데 도움을 주며, 검색어를 포함한 글이 검색 결과 상위에 노출될 수 있도록 합니다.

하지만 키워드 추출은 수작업으로 하기에는 매우 번거롭습니다. 이를 해결하기 위해 ChatGPT를 이용한 자동 키워드 추출 방법이 있습니다. ChatGPT는 인공지능 기술 중 하나로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용됩니다. 이를 이용하면 글의 내용을 분석하여 자동으로 키워드를 추출할 수 있습니다.

ChatGPT를 이용한 키워드 추출 방법은 다음과 같습니다.

1. ChatGPT 모델 학습

ChatGPT 모델을 이용하기 위해서는 먼저 학습이 필요합니다. 학습 데이터는 블로그 글과 해당 글의 키워드로 구성됩니다. ChatGPT 모델은 이 학습 데이터를 이용하여 글의 내용을 이해하고, 키워드를 추출할 수 있도록 합니다.

2. 블로그 글 입력

학습이 완료된 ChatGPT 모델을 이용하여 키워드를 추출하려면, 먼저 블로그 글을 입력해야 합니다. 입력된 글은 ChatGPT 모델에 의해 분석되며, 키워드가 추출됩니다.

3. 키워드 추출

입력된 블로그 글을 ChatGPT 모델에 입력하면, 모델은 글의 내용을 이해하고, 해당 글에서 중요한 단어를 추출합니다. 이 추출된 단어가 바로 키워드입니다.

4. 키워드 활용

추출된 키워드를 이용하여 블로그 글의 SEO를 최적화할 수 있습니다. 키워드를 글의 제목, 본문, 이미지 태그 등에 적절히 활용하면, 검색 엔진에서 해당 글이 노출될 확률이 높아집니다.

ChatGPT를 이용한 키워드 추출 방법은 수작업으로 키워드를 추출하는 것보다 더욱 정확하고 효율적입니다. 블로그 운영자들은 이를 이용하여 블로그 글의 SEO를 최적화하고, 검색 엔진 상위 노출을 이끌어내는 데 활용할 수 있습니다.

결론

ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 추출 방법은 다음과 같습니다.

1. ChatGPT 모델 학습(ChatGPT를 사용하여 블로그 글을 분석합니다.)
2. 블로그 글 입력(ChatGPT가 추출한 키워드를 확인합니다.)
3. 키워드 추출(추출된 키워드를 이용하여 블로그 글의 주요 내용을 파악합니다.)
4. 키워드 활용(이를 바탕으로 블로그 글의 결론을 작성합니다.)

이 방법을 사용하면 ChatGPT를 통해 블로그 글의 내용을 빠르게 파악할 수 있으며, 키워드를 통해 블로그 글의 주요 내용을 쉽게 파악할 수 있습니다. 따라서 이 방법은 블로그 글 작성자들에게 매우 유용한 방법입니다.

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ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 글쓰기 시작 방법

ChatGPT를 이용한 블로그 키워드 글쓰기 시작 방법 – AI.GPT.DIGITAL

 

ChatGPT를 이용한 블로그 글쓰기 유의사항

ChatGPT를 이용한 블로그 글쓰기 유의사항 – AI.GPT.DIGITAL

 

챗GPT 일 잘 시키는 실전 팁 6선

챗GPT의 창의력을 다이얼 돌리듯 조정해보자

텍스트는 물론 이미지와 음성까지 처리하는 '멀티모달' GPT-4가 탑재됐다고는 하지만 여전히 챗GPT는 도구이다. 활용법을 제대로 아는지, 모르는지에 따라 활용도가 천차만별이다.

그럼 챗GPT를 어떻게 써야 제대로 활용할 수 있을까? 챗GPT를 좀 더 유용하게 활용할 수 있는 실전 팁 6개를 소개한다.

① 영어로, 간단하게

먼저 챗GPT에 작업을 요청할 때 사용하는 입력하는 명령어, 프롬프트는 영어로 작성하는 것이 효과적이다. 영어 텍스트로 학습한 양이 압도적으로 많기 때문이다.

챗GPT가 처리할 수 있는 단어의 양도 영어가 훨씬 많다. 챗GPT에 입력하는 데이터 양은 '토큰'으로 표현되는데, 현재 챗GPT는 최대 4096개의 토큰을 처리할 수 있다. 이때 영어는 4글자가 1토큰을 소비하는 반면, 한글은 1글자에 2~3개의 토큰을 소비한다. 입력 가능한 최대 글자 수로 따져 보면 영어는 1만5384자를 입력할 수 있는 반면, 한글은 1365자에 불과하다.

영어가 부담스러운 이들은 구글 크롬(chrome)과 같은 웹 브라우저에 설치 가능한 확장 프로그램을 활용하면 된다. 대표적으로 '프롬프트 지니'와 '딥엘'이다. 프롬프트 지니는 한글로 작성된 프롬프트를 자동으로 영어로 번역해주는 프로그램이다. 설치 후 챗GPT를 실행하고, 입력 버튼을 누르면 자동으로 번역된다. 딥엘은 최근 각광받는 번역기이다. 챗GPT의 영어 답변을 드래그하면 한글로 번역해준다.

② 역할 부여하기

실전에서 챗GPT의 답변 내용에서 가장 큰 변화를 줄 수 있는 방법은 역할 지정이다.

예를 들어 프랑스 파리에 대해 설명 하더라도 역사 선생님의 설명과, 투어 가이드의 설명은 완전히 다르다. 이처럼 챗GPT에도 역할을 부여하면 전혀 다른 답변을 얻을 수 있다.

챗GPT에게 건네는 질문의 서두에 'Act As'라고 입력한 뒤 원하는 직업, 직책을 부여하면 된다. '기자라고 생각하고'(act as journalist), '마케팅 전문가라고 생각하고'(act as marketing expert) 등 다양한 역할을 부여할 수 있다.

최근에는 개발자 커뮤니티에서 이 역할과 관련해 다양한 실험이 이뤄지고 있다. 심지어 '엑셀 프로그램이라고 생각하고'라는 프롬프트도 있을 정도다.

③ 양식 정해주기

자신이 생성한 결과물이 어디에 쓰이는지를 챗GPT에게 정확히 알려주는 것도 좋은 방법이다. 예를 들면 이런 식이다.

"티타임즈의 AI 특집 인터뷰 홍보문구를 트위터 게시용으로 작성해줘"

이외에도 페이스북, 틱톡, 유튜브를 비롯해 다양한 용도를 입력하면 된다. 분량의 길이가 너무 길어진다면 "100자, 200자, 500자 내외로 작성해줘"와 같이 정확한 분량을 제시하는 것도 가능하다.

④ 연쇄 프롬프트

'연쇄 프롬프트'는 프롬프트 한 문장에 다양한 작업을 요청할 때 유용한 기술이다.

다양한 조건을 집어넣다 보면 '~하고 ~하고 ~해줘'와 같이 복잡한 구조의 프롬프트가 만들어지게 된다. 이렇게 입력한다고 해도 챗GPT가 인식하고 순차적으로 처리하기는 하지만 작업 순서가 뒤바뀌는 오류가 발생할 수 있다.

이때 오류를 줄이기 위해 각 작업을 인위적으로 구분하는 것이 연쇄 프롬프트 기술이다. 각 작업 사이사이에 [Output.] 이라는 명령어를 입력하면 된다. 예를 들면 이런 식이다.

"인앤아웃 햄버거에 대한 기사 개요를 작성해줘. 헤드라인, 개요, 소제목으로 구성하고

[output.]

각 소제목에 대해 3개의 핵심 메시지를 작성해줘

[output.]

각 소제목의 핵심 키워드 3개를 추출해 추가해줘"

이같이 입력하면 챗GPT가 위에서부터 순차적으로 진행하며 답변을 완성한다.

⑤ 창의력 조절하기

때로는 챗GPT가 지나친 창의력을 발휘할 때가 있다. 최근 온라인에서 회자됐던 '고종황제 맥북 도난사건'이 대표적이다. 사실이 아니지만 답변을 위해 없는 창의력을 발휘해 말을 지어내는 경우다.

이때 챗GPT에서 말을 '지어내는' 매개변수를 조정하면 좀 더 정확한 답변을 받을 수 있다. 대표적인 매개변수가 'Top-P'값이다. 이는 생성AI 모델이 문장을 구성할 때 다음 단어를 예측할 때 사용되는 변수이다.

0에서1까지의 값이 있는데. 예를 들어 Top-p 값이 0.9라면 누적 분포 90%에 해당하는 후보 중에서 단어를 선택하게 된다. 0.5이면 50%, 0.1이면 10%인 셈이다.

예를 들어 '나는 ___에 잠깐 다녀왔다'라는 문장을 챗GPT가 생성할 때 Top-p 값이 0.1이면 도서관, 집, 학교, 회사와 같이 정말 현실적인 후보 중에서 선택해 문장을 완성한다. 하지만 Top-p 값이 0.95라고 한다면 '~에 다녀왔다'에 상응하는 단어 거의 대부분이 후보로 들어가게 된다. 이렇게 되면 '달에 다녀왔다', '호그와트에 다녀왔다' 같이 현실적이지 않은 문장을 생성하게 되는 것이다.

오픈AI 등에 따르면 챗GPT의 기본 Top-P 값은 0.9이다. Top-P 값을 조절하기 위해서는 질문을 던지고 난 뒤 맨 뒤에 'Top-P 0.5로 설정해서'와 같이 주문하면 된다.

⑥ 최신 정보 알려주기

챗GPT는 2021년까지의 데이터만 학습했다. 그래서 최근의 사건이나 실시간으로 변동되는 주가 정보에 대해서는 답변하지 못한다.

이때 구글 크롬 웹스토어에서 'WebChatGPT'라는 확장 프로그램을 설치하면 간단하게 챗GPT를 업그레이드 할 수 있다. 이는 챗GPT가 순식간에 웹 검색을 통해 정보들을 추가로 찾아내도록 하는 프로그램이다.

기능을 활성화하고 "삼성전자의 현재 주가는?"이라고 물어보면 웹에서 순식간에 각종 기사들과 주식 사이트를 확인해 현재의 주가를 알려준다.

기술과 인간 사이에서 길을 찾는 HR

2022년 12월 1일, 역사적인 서비스가 공개됐습니다. 그 이름은, 챗 GPT. Open AI가 개발한 대화 전문 인공지능 챗봇인데요. 사용자가 대화창에 텍스트를 입력하면 그에 맞춰 대화를 나누는 서비스예요. 마이크로 소프트의 창업자 빌 게이츠는 이 서비스의 등장을 과거 인터넷의 출현 만큼이나 중요한 사건으로 평가했어요. 챗GPT가 기존 AI 서비스와 다른 점은 사용자의 언어와 맥락을 정확히 이해하고 반응한다는 것인데요. 지금까지 AI는 읽고 쓸 수 있었지만 그 내용을 이해하지는 못했거든요. 그런데 챗GPT는 와튼스쿨 MBA의 필수 교과목인 '운영관리' 기말시험에서 B 학점을 받았을 뿐만 아니라, 로스쿨 시험과 의사면허시험을 통과하는 성과를 보였어요. 웬만한 사람의 이해력보다 뛰어난 수준을 보여준 것이죠.  

이렇게 챗GPT가 작문이나 객관식 시험에서 우수한 결과를 내자 미국의 학교에서는 챗GPT의 사용을 금지하는 조치를 내놓고 있습니다. 뉴욕시 공립학교에서는 챗GPT 사용을 아예 금지했어요. 학생들의 자발적인 사고력과 학습 능력을 저해할 우려가 있다고 판단한 것이죠.

챗GPT의 등장으로 노동 시장도 술렁이고 있어요. AI 전문가인 리처드 드비어 울티마 사회공학부장은 **“5년 안에 챗GPT가 전체 노동인구의 20%를 대체할 수 있다”**고 내다봤어요. 이미 카피라이팅이나 법정 변호 서비스를 AI가 대신하고 있기도 하거든요. 이쯤에서 한 가지 질문이 듭니다. 데이터를 수집하고 분석해 사고하는 능력이 인간보다 뛰어나다면, 인간만이 할 수 있는 일은 무엇일까? AI가 대체할 수 없는, 인간성은 무엇일지 생각해봤습니다.

✔️4C, (Consciousness, Curiosity, Creativity, Collaboration)

책 <휴먼 엣지>의 저자는 인공지능 세계에서 인간에게 남는 것은 ‘4C’라고 말합니다. 4C는 의식(Consciousness), 호기심(Curiosity), 창의성(Creativity), 협업(Collaboration)을 말하는데요. 저자는 이 네 가지 능력이 AI에 대체되지 않는 인간의 고유성일 뿐만 아니라, 성공한 기업가들의 철학이자 가장 진보적인 사고방식이라고 말합니다.

먼저, 의식. 끊임 없이 내가 하는 일에서 의미를 찾는 것이 중요하다는 뜻이에요. 의식은 나의 일에 만족감을 주고, 그 자체로 동기부여를 일으켜 일을 계속하도록 만들어 줍니다. 인간의 의식엔 AI의 인지와는 다른 지점이 있는데요. 바로 창의성이 발현되는 부분입니다. 데이터로는 수집되지 않는 영역이죠. 더 나아지고자 하는 마음, 욕구가 좋은 아이디어를 내기 위해 계속해서 시도하게 만들고, 그 도전들이 인간을 더욱 독창적인 존재로 만들어요. 그리고 성장을 향한 열망은 다양한 분야에 호기심을 일으키고, 끊임없이 질문을 만들며 인간이 이전과 다른 양상을 그려 나가도록 합니다. 마지막으로 저자가 강조하는 건, 협업입니다. AI는 홀로 일하지만, 인간은 협업을 통해 성과를 극대화합니다. 작은 아이디어를 모아 더 나은 성과를 만들어내는 건, 인간의 집단 능력으로만 할 수 있는 거예요.

✔️한계가 없는, 욕망

나답게 사는 것에 대한 고민이 어느 때보다 큰 시대예요. 자기다움은 욕망에 기반을 두는데요. 욕망은 무언가를 강하게 원하고, 그것을 이루고자 하는 마음입니다. 인간은 욕망이 있을 때 고통을 기꺼이 감내해요. 그리고 그 고통에도 불구하고 만족감과 성취감이 일어납니다. 그러니까 개인적인 욕망에 솔직해지는 것, 내밀한 욕망을 건드리는 방법이 AI와는 다른 결과물을 낼 수 있는 출발점이라고 할 수 있어요. 인간의 욕망이 만들어내는 가능성은 데이터로 수집되지 않는 영역이거든요. 데이터에는 제한이 있지만, 인간의 욕망에는 한계가 없기 때문이죠.

지난해 11월 카타르 월드컵에서 보였던 수많은 이변이 그 증거라고 할 수 있겠어요. 수많은 데이터를 농축해 낸 AI의 승부 결과를 거뜬히 뒤엎은 이변들. 지난 데이터로도 예측 못한 기적은 승리를 향한 인간의  강한 욕망이 모여 만든 결과라고 할 수 있습니다.

✔️사람을 고민하는 HR의 미래

그러면 사람을 고민하는 HR 담당자들은 어떤 준비를 해야 할까요? 먼저 GPT chat에게 HR의 미래를 물었어요. 그랬더니 이렇게 답변이 왔습니다.

“HR 매니저의 역할은 앞으로도 중요할 것으로 예상됩니다. 기술의 발전과 자동화가 노동시장에 큰 변화를 일으키고 있지만, HR은 여전히 조직에서 중요한 역할을 합니다. HR 매니저는 새로운 직원을 채용하고 온보딩하는 일, 구성원들의 관계를 조율하는 일, 노동법과 기본 규정을 관리 감독하는 일, 직원들의 복지와 급여 정책을 개발하고 시행하는 등 다양한 업무를 담당하고 있습니다. 많은 조직에서 HR은 여러 부서, 전체 직급에 걸쳐 긴밀하게 협력하며 회사의 전반적인 임무와 목표를 지원하는 전략적 파트너로 일해요. 그만큼 인사의 역할이 무용지물이 될 가능성은 낮습니다. 대신, HR 담당자는 업무의 미래를 형성하고 직원과 조직의 요구를 서포트 하는 데 더욱 중요한 역할을 할 거예요.”

데이터를 기반으로 분석한 대답이기 때문에 보편적인 답일 수는 있지만, AI가 HR을 미래에도 여전히 유의미할 것으로 예측한 걸 보면 아마 대다수의 생각도 그러할 것이라 생각합니다. 많은 사람이 미래의 HR을 지금보다 더욱 중요하다고 판단하는지도 모르겠어요. 기술이 발전하면서 사람들의 일하는 방식과 환경의 변화가 더욱 빨라질 텐데, 그 모든 과정에 구성원을 참여시키고 갈등을 조율하는 역할이 HR일 테니까요.

그런 맥락에서 우리는 이제 기술로 어떻게 구성원을 도울 것인가에 집중해야 해요. HR에서 ‘HR 테크’가 중요한 키워드로 부상하는 배경입니다. 미네소타대학의 연구진에 따르면 AI로 선발된 인재가, 면접관이 선발한 인재보다 고성과 집단이 될 가능성이 25% 더 높았다고 해요. 채용 과정에서 인사 담당자들의 감과 경험에 의존하는 대신 AI 면접관이 질문을 하고, 시험 대신 게임으로 역량을 평가하는 거죠. 기술을 적절히 활용하면 경쟁사보다 우수 인재를 명확히 뽑을 뿐만 아니라, 인재가 자발적으로 업무에 몰두하게 만들고, 회사를 떠나지 않도록 만듭니다.

물론 주의할 점도 있습니다. 2018년 HR 테크 확산 초기, 아마존에서 있던 일인데요. AI 시뮬레이션 과정에서 백인 남성 지원자를 선호하는 일이 벌어진 거예요. AI가 학습한 데이터가 기존 임직원들의 정보였는데, 그때만 해도 아마존엔 백인 남성 구성원들이 많았기 때문에 차별적인 결과가 나온 거죠. HR 테크를 도입할 땐 꼭 AI의 학습 데이터가 편향돼 있진 않은지 점검할 필요가 있어요.

세상은 언제나 변해왔습니다. 단 한시도 멈춘 적이 없죠. 기술에 기술이 더해지는 이 시대는 그 속도가 더욱 빠릅니다. 궁극적으로 이 시대에 HR의 역할은 변하지 않는 인간의 가치가 무엇인지 놓치지 않고, 바꿔야 할 자세가 무엇인지 고민하는 것 같습니다. 기술과 인간성 사이에서 중심을 잡으면서 말이죠.

챗GPT가 대신 마케팅 해줄 수 있을까 (여러분도 확인해보세요.)

최근 정말 핫한 Chat-GPT로 과연 마케팅 영역이 AI로 대체가 가능 할까요? 오픈 AI의 생각보다 정확한 모델링에 구글 검색이 대체 될 수 있는지까지 사실상 오늘 나눠볼 이야기가 정말 많습니다.

내 강의를 팔려면 어떤 제목을 쓰는게 좋아? 라고 물어보았습니다.

Chat GPT에게 물어봐~

AI의 추천 제목은 총 5가지로 자주 쓰이는 용어들이 눈에 띈다. Data-Driven 이라던가 Acionable insights 같은 키워드들

• “Google Analytics를 통해 데이터의 힘을 발휘하여 비즈니스를 강화하십시오.”
• “Google Analytics를 통해 마케팅 노력을 혁신하십시오: 데이터 중심 통찰력을 위한 포괄적인 솔루션입니다.”
• “Google Analytics를 통해 웹 사이트의 잠재력을 극대화하십시오: 성능을 측정하고 개선하기 위한 사용하기 쉬운 도구입니다.”
• “Google Analytics를 통해 비즈니스 성장을 주도하십시오. 웹 사이트 트래픽 및 고객 행동에 대한 실용적인 통찰력을 얻으십시오.”
• “Google Analytics: 웹 사이트 성능 및 사용자 참여도를 측정하는 강력한 도구로 데이터 중심의 의사 결정을 강화하십시오.”

이번에는 본인의 대답이 좋다고 생각하는지 물어보았습니다.

나의 질문 :

나의 질문에 대한 AI 답변

훌륭합니다만 여전히 의문이 생깁니다. 잠깐 너 설마……

나의 질문 :

나의 질문에 대한 AI 답변

네 확실히 중심 키워드에 대한 반응이 확실합니다. 이 외에도 주제어를 언급 했으면 일단 좋다고 해주는 고마운 친구… (그런데 도움은 안된다 야..)

확실히 보편적인 특성에 대한 답변은 두루뭉실하게 잘 해내지만 전문적인 요소로 들어갈 수록 open ai 모델이 가진 한계성은 명확해 보입니다. 이는 사실 모델적인 특성이라 어쩔 수 없는거긴 합니다. (학습 시킨 데이터가 고도의 전문성을 갖춘 데이터는 아님)

일반적인 사실 혹은 잘 알려진 것에 극강점을 갖춘 Chat GPT의 마케팅 조언은?

생각보다 말 잘합니다.

보편적으로 사용되는 마케팅 기법도 잘 언급 하는 데다가 7가지만 언급해달라는 제한사항에도 충실하네요. 주제어와 지시어만 가지고서도 간단한 마케팅 전자책 한 권 정도는 후딱 나올 것만 같은 퀄리티를 갖추고 있습니다.

11개, 15개까지는 잘 답변하니 한번 100가지를 요청해보았습니다.

역시 제너레이트할 수 있는 제한 자체는 존재하기 때문에 거절했지만 너무 친절하게도 25개나 되는 목록을 말해 줍니다. 나름 전문가로 강의를 하고 있는 저도 7개 내외로 답변하는데 25개를 5초도 안걸려서 말해줍니다. 한번 살펴볼까요?

1. Content marketing 콘텐츠 마케팅
2. Search engine optimization (SEO) 검색 엔진 최적화(SEO)
3. Social media marketing 소셜 미디어 마케팅
4. Email marketing 이메일 마케팅
5. Influencer marketing 인플루언서 마케팅
6. Referral marketing 리퍼럴 마케팅
7. Paid advertising (e.g., pay-per-click, display, and social media advertising) 유료 광고(예: 클릭당 지불, 디스플레이 및 소셜 미디어 광고)
8. Event marketing 이벤트 마케팅
9. Public relations (PR) 홍보(PR)
10. Video marketing 비디오 마케팅
11. Affiliate marketing 제휴 마케팅
12. Branding and positioning 브랜딩 및 포지셔닝
13. Customer research and feedback 고객 조사 및 피드백
14. Email automation 이메일 자동화
15. Landing pages and conversion rate optimization 랜딩 페이지 및 변환 속도 최적화
16. Marketing analytics and measurement 마케팅 분석 및 측정
17. Mobile marketing 모바일 마케팅
18. Online reputation management 온라인 평판 관리
19. Partner and co-marketing opportunities 파트너 및 공동 마케팅 기회
20. Public speaking and presentations 공개 연설 및 프레젠테이션
21. Trade shows and events 무역 박람회 및 이벤트
22. User-generated content 사용자 생성 콘텐츠
23. Viral marketing 바이럴 마케팅
24. Webinars and virtual events 웹 세미나 및 가상 이벤트
25. Word-of-mouth marketing 입소문 마케팅

여러분은 어떻게 생각하시나요? 13, 16번처럼 질문의 맥락과는 다른 항목도 있기도 하고 중복도 생각보다 많습니다 🙂 굳이 세밀하게 구분하지 않아도 되는 항목들도 많은 편이구요

그럼에도 불구하고 꽤 이정도면 보편적인 설명을 위한 초안 문서를 작성할 때 좋은 아이디어를 얻을 수 있게끔 되어 있습니다.

즉 짧은 형태로 나올 수 있는 출력물에 강하기 때문에 좋은 결과물을 얻기 위해서는 질문은 정확하되 답변이 짧은 케이스로 잘 유도해야 합니다.

스타트업이 좋아할법한 키워드인 그로쓰해킹이 바로 뙇.

강의나 강좌 제목을 추천해달라고 하니 그로쓰해킹 101… 너 좀 한다?

번외편. Chat GPT 한국어 실력 Check

뭐! 한국어를 할 수 있다고! (다만 영문버전에 비해 매우 느림 / 아마도 번역 때문인듯)

아마 일반적인 스토어(주제 키워드)의 (성장) 전략에 대해 언급해 줄 것으로 예상했는데.. 역시나…

일반적인 전자상거래의 마케팅 전략을 잘 언급해준다. 참 보편적인 특성으로 말하기를 너무 잘해서 똑똑한 것 같이 보이는게 함정……

오늘의 총평 : AI는 말이 정말 많다.. 투 머치 토커… 멀지 않은 미래에 AI 돌보미 로봇같은게 나온다면 정말 질문 하기를 꺼리게 정도로 수다 스러울지 모르겠다

챗GPT에 부동산 투자 조언 구해보니…

가치상승하는 부동산 특징처럼 일반적 질문에는 합격점, 고수익 부동산 질문에는 엉뚱한 답변

[GETTYIMAGES]미국 인공지능(AI) 기업 오픈AI가 지난해 11월 공개한 ‘챗GPT’는 다양한 질문에 마치 대화하듯 답변을 척척 내놓으며 출시 두 달 만에 전 세계 월간활성사용자수(MAU) 1억 명을 돌파했다. 챗GPT는 AI 상용화라는 역사적인 첫 발걸음을 내디뎠다. 이제 AI는 SF영화의 시나리오나 정보기술(IT) 기업의 시제품이 아닌, 일상의 의사결정에서 떼려야 뗄 수 없는 조언자로서 자격을 갖추게 됐다. 그렇다면 부동산 투자에 대해 챗GPT는 어떤 조언을 내놓을까.

빠르게 확산하는 ‘15분 도시’

챗GPT에 “가치가 상승하는 부동산의 공통적인 특징은 무엇인가”라고 질문했다. 챗GPT는 3가지 키워드를 중심으로 대답했다. 첫 번째 키워드인 ‘편의성’은 주거용 부동산 수요에 영향을 미치는 요인 중 하나로, 최근 주택 선택에서 그 중요성이 더 크게 인식되고 있다는 것이다. 챗GPT는 “사람들의 경제적 수준이 향상되면서 편리함은 집을 선택하는 중요한 고려 사항이 됐다”며 왜 ‘슬세권(슬리퍼+세권)’의 인기가 꾸준한지에 대한 대답을 제시했다.

안 이달고 프랑스 파리 시장은 재선을 위한 공약에서 ‘15분 도시’라는 개념을 제시했다. ‘15분 도시’에서 가장 중요하게 다루는 요소는 ‘초근접성’으로, 파리 시민이 도보나 자전거로 집에서 15분 이내에 자신이 필요로 하는 모든 시설을 이용할 수 있도록 도시 인프라를 재편성하는 것이다. 코로나19 사태를 겪으며 근거리서비스와 마을공동체의 중요성을 절감한 글로벌 주요 도시를 기점으로 ‘15분 도시’ 개념이 빠르게 확산하고 있다.

한국은 부산이 가장 적극적으로 15분 도시 개념을 적용하고 있다. 부산은 2022년부터 ‘해피챌린지’ 프로젝트를 통해 ‘접근성·연대성·생태성’ 가치를 구현할 수 있는 15분 생활도시를 선정하고 있다. 현재까지 부산진구(당감개금권), 동구(좌천·범일생활권), 북구(만덕생활권), 사하구(신평·장림생활권), 사상구(괘법·감전생활권) 등 5개 생활권을 시범사업 지역으로 선정했다. 서울시 역시 ‘2040 서울도시 기본계획’을 통해 ‘걸어서 누리는 다양한 일상·보행일상권 조성’을 목표로 내세우며 직장생활이나 여가생활 등을 도보 30분 내로 누릴 수 있는 생활권 조성을 천명했다.

‘시간도시주의(Chrono-Urbanism)’, 즉 일상의 모든 편의를 도보로 적정 시간 내에 누릴 수 있는 주거지 가치를 챗GPT가 읽어낸 것일까. 앞으로 ‘편의성’이 주거 부동산 가치의 핵심이 된다면 아무래도 ‘도심재개발’을 향한 유동성 쏠림은 가속화할 것이다. 부동산 소셜플랫폼에서 쏟아지는 평판 댓글 중 ‘도보 ◯◯분 이내’라는 키워드는 아파트 가치를 결정짓는 중요한 잣대가 될 전망이다.

챗GPT가 부동산 가치상승의 두 번째 키워드로 제시한 개념은 ‘개발 가능성’이다. 챗GPT는 “교통, 교육, 의료 및 엔터테인먼트 시설이 개발될 가능성이 있는 부동산은 시간이 지남에 따라 가치가 상승하는 경향이 있다”며 “일반적으로 사람들이 더 매력적이고 편리하다고 생각하는 지역에 위치한 부동산의 수요가 증가하기 때문”이라고 덧붙였다. 챗GPT는 “교통, 학군, 의세권 가치가 중요하다”고 조언했다. 2025년이 되면 경기, 인천 등 수도권 입주 물량이 지금의 절반으로 감소한다.

수급 안정에 따라 시장 상승이 전망되는 2025년 수도권에서는 3개 철도노선이 개통할 예정인데, 그 주인공은 신안산선과 수원발(發) KTX 직결노선, 인천발 KTX 철도다. 신안산선은 경기 안산과 시흥에서 서울 3도심인 여의도까지 30분 내에 출퇴근이 가능해 안산과 시흥 부동산시장을 환호하게 만들 것이다. 수원발 KTX 직결노선이 개통하면 팔달구 재개발, 인천발 KTX 철도 개통은 용현학익지구와 안산 초지역 인근 단지의 수혜가 예상된다.

학군 프리미엄 변화 주목해야

교통에 이어 챗GPT가 두 번째로 언급한 교육(학군)의 개발 가능성을 따져보자. 서울 ‘사설학원(입시검정 및 보습학원) 수’는 코로나19 사태 이후 서울 강남구에서 113개, 서초구에서 39개가 증가한 반면, 목동이 위치한 양천구와 중계동이 있는 노원구는 각각 40개가 감소해 학군이 위축되는 모습을 보였다.

흥미로운 것은 양천구, 노원구뿐 아니라 강남 2구를 제외한 서울 자치구 대부분에서 학원 수가 감소한 반면, 지난 5년간 재개발·재건축이 활발히 진행된 성북구는 22개, 마포구는 13개가 증가해 ‘신축이 입지’라는 트렌드를 증명했다. 즉 대규모 신축 입주가 경제력 있는 부모들을 끌어모으면서 기존 열위하던 학군을 역전시키는, ‘입주가 입지를 만드는’ 현상이 나타나고 있는 것이다.

앞서 개발 가능성을 따져보라고 조언한 챗GPT의 답변을 상기하자면, 기존 강남 2구 외에 서울 내 대규모 도시정비사업지의 학군 프리미엄 변화에 주목할 필요가 있다.

챗GPT가 부동산 가치상승 요소로 꼽은 마지막 키워드는 ‘수요와 공급’이다. 챗GPT는 “부동산 가격의 일반 이론에 따르면 수요와 공급은 부동산 가치를 결정하는 데 중요한 역할을 한다”며 “부동산에 대한 수요가 많고 공급이 적으면 부동산 가치가 상승하는 경향이 있고, 반대로 부동산에 대한 수요가 적고 공급이 많으면 부동산 가치가 하락하는 경향이 있다”고 경제학 이론에 근거한 원론적인 답변을 내놓았다. 1년 전만 해도 대한민국 부동산은 ‘미분양 2만 호’라는 수급 안정의 온실에 놓여 있었다.

어느 지역이나 미분양이 소소했기에 미분양 통계는 해당 지역의 적나라한 수급 상황을 드러내지 못했다. 그러나 이제 분양가 규제 완화가 온실을 해체해 전국 미분양 10만 호 도달 가능성을 논하는 상황이다. 이제부터는 미분양의 많고 적음을 통해 지역별 수급 여건을 정확히 진단할 수 있게 된 것이다.

물론 미분양이 집중됐던 경북의 수급도 안정화됐고, 무엇보다 최근 주식시장을 달군 양극재 산업의 수혜를 기대할 수 있는 곳들이 있다. 경북 구미시의 미분양은 123채에 불과하고, 올해 하반기 구미5차산업단지에 연 6만t의 양극재를 생산하는 LG BCM양극재공장이 문을 열 계획이다. 이뿐 아니라 SK실트론과 LG이노텍이 최근 수조 원의 투자계획을 발표함으로써 구미 부동산은 ‘양극재+소부장 산업’의 훈풍을 타고 상승 궤도에 오를 전망이다.

챗GPT에 “부동산과 주식 중 어느 것이 더 유망한 투자처인가”라는 질문을 던졌다. 챗GPT는 다음과 같이 대답했다. “부동산과 주식은 모두 위험자산군에 속하지만, 높은 수익률을 제공할 가능성이 있다. 둘 중 어느 것이 유망한 투자처인가에 대해서는 정확한 대답이 없다. 부동산은 안정적인 수익을 제공하고, 주식은 높은 수익을 제공할 가능성이 더 크다. 주식은 기업의 성장 및 주가 상승과 밀접한 관련이 있으며, 대기업들은 상승과 하락을 번갈아가며 성장한다.

따라서 주식 수익률은 대개 부동산에 비해 높다. 그러나 주식은 부동산과 달리 높은 변동성과 위험이 있으며, 불확실한 요인이 주가에 큰 영향을 미치기도 한다. 반면, 부동산은 안정적이지만 비용이 많이 들며 자금력과 투자 지식이 요구된다.” 챗GPT는 부동산과 주식투자의 차이를 ‘위험 대비 수익’ 관점에서 답했다. ‘하이 리스크, 하이 리턴’을 추구한다면 주식을 추천하고, 자금이 많고 투자 안정성을 중시한다면 부동산 투자가 나은 대안이라고 추천했다.

하나은행이 최근 발표한 ‘2023 대한민국 웰스리포트’에 따르면 금융자산 10억 원 이상을 보유한 ‘부자’의 투자 의향을 설문조사한 결과 ‘부동산(32%) > 예금(22%) > 주식(14%)’ 순으로 나타났으며 부동산 투자의 장점으로 자산의 안정적 유지와 보존(36%), 장기적 관점에서 투자수익률 우수(32%)를 꼽았다. 부동산 투자의 매력으로 안정성을 강조한 챗GPT와 일맥상통하는 응답 결과다.

또 챗GPT의 대답에서 흥미로운 점은 주식보다 부동산 투자에서 ‘투자 지식’을 강조했다는 점인데, 동일한 하나은행 조사에서 부자와 대중의 응답에 큰 격차가 나타난 문항은 ‘부동산 매입 경험 횟수’로 70대 이상 부자의 부동산 평균 매입 횟수는 9.7회다. 전체 평균 2.3회 대비 4배가 넘는 수치다. 고령 부자들은 ‘임대수익 창출’을 위해 부동산을 적극 매입하는 것으로 나타났다.

흔히 부동산 하면 아파트를 생각하기 쉬우나 고령 부자들은 다년간 쌓아온 부동산 투자 경험의 암묵지를 바탕으로 오피스, 상가, 빌딩 등 다양한 부동산 포트폴리오를 구축해온 것이다. 즉 챗GPT가 답변한 ‘투자 지식’은 바로 ‘다양한 부동산 상품에 대한 이해와 투자 지식’을 의미한다고 할 수 있다.

인기 식은 지식산업센터 유망 투자처로 꼽아

마지막으로 챗GPT에 “투자수익률이 높은 부동산은 무엇일까”라고 물으면서 ‘콕 짚어달라’고 부탁했다. 챗GPT는 다음과 같이 답했다. “부동산 투자수익은 지역, 시장 상황, 임대료 등 다양한 요인에 따라 달라질 수 있으며, 어떤 유형의 부동산이 가장 높은 투자수익을 가져올지는 일반적으로 예측하기 어렵다.

하지만 최근 대한민국 부동산시장에서는 지식산업센터와 생활형숙박시설 등 새로운 유형의 부동산이 주목받고 있다. 특히 코로나19 이후 원격근무와 여행 문화 변화 등으로 생활형숙박시설은 높은 수요를 유지하고 있으며, 지식산업센터는 기술 혁신과 스타트업 활성화로 인기가 높아지고 있다. 따라서 이 두 부동산이 현재 가장 높은 투자수익을 기대할 수 있는 부동산 중 하나다.”

챗GPT는 그 나름 논리 있는 근거로 지식산업센터와 생활형숙박시설을 꼽았다. 그러나 필자는 챗GPT의 자신감 있는 답변에 전적으로 동의하기 어렵다. 서울 지식산업센터의 거래량은 2월 지난해 동기 대비 80% 감소했으며, 낙찰률 역시 2월 21%에 불과해 본격적인 불황이 도래했음을 알리고 있다. 이는 지난 3년간 활황장 여파에 따른 공급 과잉 후유증이다.

올해부터는 재산세·취득세 감면 혜택도 사라져 지식산업센터 인기는 더욱 차갑게 식을 전망이다. 다만 수도권 내 산업단지에 위치한 지식산업센터의 경우 기존 세제 감면 혜택이 유지돼 우량 기업이 위치한 수도권 산업단지는 반사이익을 볼 전망이다. 생활형숙박시설 역시 제주, 강원에 위치한 관광형 상품의 경우 포스트 코로나 트렌드에 따라 수요가 꾸준할 전망이지만, 아파트 대체제로 분양된 수도권 택지지구 내 상품은 정책의 배신으로 시장의 외면을 받게 될 것이다.

결론

ChatGPT를 이용하여 블로그 키워드를 추출하는 방법은 매우 간단하면서도 효과적입니다. 이를 통해 블로그의 SEO를 최적화하고, 블로그의 인기도를 높일 수 있습니다. 더 나아가, ChatGPT와 같은 인공지능 기술은 미래에는 더욱 발전하여 우리의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어 줄 것입니다.

※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다.

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