코딩? 노코딩?시대가 변했다! 어떤 상황에도, 따라만 하면 한번에 OK
네, 가능합니다. SyncTree로 환경설정 고민없이 빠르게 API를 만들어 연결하면 됩니다. 자세한 사례는 ‘AI Preset (GPT3, DallE2, DeepAI etc.)’에서 확인하시면 됩니다.
네, 가능합니다. 위 ‘NoCode Tools’에서 확인하시기 바랍니다.
서비스 확장을 준비 중입니다. 백엔드 비용을 절감하면서 API 연동과 유지보수도 쉽게 해결할 수 있나요?
Transfer 블록으로 외부 api를 손쉽게 연동할 수 있습니다.
연동 방법: https://synctree-guide.notion.site/Transfer-API-648b3c1f7a0e4aff82a15e93b5eeb88f
그리고 SyncTree는 작업한 블록 코드 모듈을 revision이라고 하는 파일로 분리하여 무중단 상태에서 소스 관리, 운영, 배포가 가능해 유지 보수도 간편하게 할 수 있습니다.
스타트업이고 백엔드 개발자는 없습니다. 따라서, 백엔드 개발은 엄두가 안 나는데 프론트엔드 개발자도 SyncTree로 백엔드 개발을 할 수 있나요?
네, 가능합니다. SyncTree는 환경설정 없이 빠르게 백엔드 개발이 가능하기에 스타트업도 손쉽게 사용할 수 있습니다.
우선, 인프런의 SyncTree School의 유치원 과정을 수강해주시기 바랍니다.
인프런 SyncTree School: https://inf.run/AUhf
이후, SyncTree 커뮤니티에서 궁금한 점들을 문의해주시면 됩니다.
SyncTree 커뮤니티: https://open.kakao.com/o/gG3iydke
레거시 DB의 통합과 신규 서비스 연동이 필요합니다. SyncTree로 어떻게 해결 할 수 있나요?
현재 다양한 금융, 보험, 의료 기업 및 기관들이 SyncTree를 통해 Mydata 서비스를 구축하여 활용하고 있습니다.
DB 연동은 다음의 매뉴얼을 참고해주세요.
DB연동 메뉴얼: https://synctree-guide.notion.site/DB-MySQL-Sample-DB-7800854f3f694bf69fa14f00365dcb5e
복잡한 환경 설정과 반복적인 배포 과정 없이 백엔드를 노코드로 개발하고 관리할 수 있는 신세계의 비법, 알려드리겠습니다!
이런 걸 배워요!
환경설정과 배포 과정 없이
백엔드를 노코드로 개발하는 방법이 여기 있어요! 😉
노코드로 시작하는 백엔드 개발 🖥️
'안 그래도 바쁜데, 또 신규 프로젝트?'
지금도 수많은 백엔드 개발자들이 프로젝트 때마다 새로운 환경 설정과 반복적인 배포 과정 때문에 힘들어하고 있습니다. 특히 자금력이 부족한 초기 스타트업의 경우, 인프라, 서버 등 환경 설정 비용으로 인해 프로젝트가 무산되는 경우도 있죠. 경영진에서 하고 싶은 비즈니스는 많고, 기존 구성원으로 감당하기엔 개발자들이 힘들고. 이럴 때 환경 설정이나 배포 과정 없이 백엔드를 노코드로 개발할 수 있다면 어떨까요?
이에, 저희 엔터플은 백엔드 개발자분들의 시간과 스트레스를 덜어드리고 '개발 자체의 기쁨'에 집중할 수 있도록 도우려고 백엔드 노코드 개발 솔루션 싱크트리를 만들었습니다.
싱크트리가 뭔가요? 🙋♀️
싱크트리는 백엔드 노코드 개발 솔루션으로 ‘블록 코딩’ 방식을 통해 백엔드 개발을 굉장히 빠르게 끝낼 수 있는 솔루션입니다. 블록 코딩으로 업무 부담을 줄여보세요!
- 딱딱한 개발 강의는 가라!
- 트렌디한 밈과 분위기로 개발을 부담 없이 받아들일 수 있도록 도와드립니다.
- 어려운 개발 강의는 그만!
- 개발 초보인 주니어 개발자부터 이미 숙련된 시니어 개발자까지 빠르고 쉽게 학습할 수 있습니다.
- 교육뿐만 아니라 실무 활용까지!
- 싱크트리 백엔드 스쿨은 기본 DB는 물론, 에어테이블과 같은 노코드 DB와 노코드 툴인 버블의 연동 방법도 알려드립니다.
이런 분들께 추천해요 🔑
환경 설정 및 배포로
업무가 쌓여 고통받는
백엔드 개발자
빠르게 백엔드 개발을
끝내고 싶은
프런트엔드 개발자
노코드로 백엔드 구축,
관리 고민을 끝내고
싶은 스타트업
인프라, 서버 등
백엔드 구축 비용이
부담스러운 CEO
이 강의만의 특장점 ✨
- 1인 개발자는 물론, 스타트업부터 대기업까지 커버할 수 있는 유일한 백엔드 노코드 솔루션이예요!
- 단순 API 개발은 1시간, 풀패키지는 3~4시간 학습 후 실무에 바로 적용할 수 있습니다.
- 싱크트리에 무료로 가입하고, 콘텐츠를 따라오세요!
학습 내용 📚
2강 회원가입과 로그인을 해 보아요!
SyncTree Studio 접속 및 회원 가입과
로그인하는 방법을 안내합니다.
3강 SyncTree 스튜디오를 소개합니다!
SyncTree Studio의 화면과
주요 기능을 소개합니다.
4강 APP과 BizUnit을 만들어 보아요!
App과 BizUnit의 개념을 소개하고,
SyncTree Studio에서 App과 BizUnit을
생성하는 방법을 학습합니다.
5강 블록 코딩 맛보기
블록 코딩을 통해 ‘Hello No-Code
School!’이라는 응답을 호출하는
간단한 API 예제를 만들어 봅니다.
6강 더하기 API를 만들어 보아요!
입력받은 두 숫자를 더해 값을 출력하는
‘더하기 API’를 구현하면서,
API의 작동 원리를 소개합니다.
7강 PUSH 하기 🙌
SyncTree에서 사용하는 Revision의 개념과
API의 버전 관리 방법을 소개합니다.
8강 API Portal로 공개하기
만든 API를 API Portal을 통해 외부에
공개하는 방법에 대해 소개합니다.
9강 Airtable로 3분 만에 나만의 DB 만들기
Airtable을 통해 노코드 방식으로 손쉽게
나만의 DB를 구축하는 방법을 소개합니다.
10강 Library로 Airtable과 SyncTree
연결하기
Airtable에서 발급받은 Credential 정보로
SyncTree에서 DB data를 불러오는
API를 만듭니다.
11강 SyncTree API로 Airtable과
WeWeb 연결하기
SyncTree의 API 정보를 활용해
Weweb에서 Airtable의 정보를 보는
방법을 소개합니다.
11-a강 SyncTree를
Bubble에 연동해 보아요!
Bubble로 구현한 서비스와
싱크트리 API를 연동하는
방법을 소개합니다.
11-b강 SyncTree를
Adalo에 연동해 보아요!
Adalo로 구현한 서비스와
싱크트리를 연동하는
방법을 소개합니다.
노코드로 시작하는
싱크트리 백엔드 스쿨
마무리!
예상 질문 Q&A 💬
Q. 싱크트리를 배우면 뭐가 좋은가요?
개발 시간이 획기적으로 줄어듭니다! 실제 사례에 따르면 개발 시간과 비용이 80% 줄었고 매출은 180% 올랐습니다. 단적인 예로는 3일 걸리는 개발 업무를 4시간 만에 끝내기도 했습니다. 뿐만 아닙니다. 더 강력한 장점은 개발 전, 인프라 등의 ’환경 설정’이 필요 없고, 배포 과정도 단순한데 수정 역시 블록 하나 수정하는 것으로 끝이라 배포가 쉬워진 것도 장점입니다.
Q. 개발 커리어에 도움이 될지 모르는 상황에서 굳이 블록 코딩을 배울 필요가 있을까요?
노코드 개발의 시대가 열렸지만, 여전히 기존 개발 방식이 대세입니다. 앞으로도 기존 코딩 개발 방식은 오래 유지될 것으로 보고요. 하지만, 노코드 툴은 기존 코딩 방식 대비 시간과 비용을 크게 아껴주어 개발자들이 더 빠르고 쉽게 생산성을 올리고 남는 시간은 여가를 보낼 수 있도록 도와줍니다. 환경 설정과 반복적인 배포 과정이 없다는 것만으로도 이미 야근에서는 해방되었다고 볼 수 있겠지요. 기존 개발 방식은 유지하세요! 싱크트리는 보조로 활용해도 충분히 가치를 느끼실 수 있습니다.
Q. 블록코딩으로 개발하게 되면 기본 개발 언어는 포기해야 하나요?
아닙니다! 저희는 기존 개발 방식으로 개발하면서 싱크트리를 활용할 수 있습니다. 깃허브와의 간단한 연동 후 Push만으로 환경설정 없이, 반복적인 배포 과정 없이, 싱크트리로 개발하실 수 있습니다. 해당 내용은 ‘듀얼 코딩’이라는 기능이며 커뮤니티에 문의 시, 상세히 안내해드리겠습니다.
Q. 블록코딩, 노코드도 결국 초기 기업용 아닌가요?
아닙니다! 싱크트리는 API 개발부터 DB 통합, 내외부 서비스 연결 등 코어개발까지 활용이 가능하기 때문에 초기 스타트업은 물론, 대기업, 글로벌 기업들의 백엔드 개발도 가능합니다.
Q. 블록 코딩으로 만든 백엔드로 비즈니스를 어느 정도까지 확장할 수 있나요?
싱크트리는 이미 수년 전부터 국내외 금융, 보험 대기업 및 IT 빅테크가 사용 중일 정도로 안전하고 효율적입니다. 현재, 비즈니스 규모가 스타트업이라면 대기업까지 성장하더라도 싱크트리로 백엔드 개발을 충분히 커버하실 수 있습니다.
Q. 싱크트리 학습 시간이 궁금합니다.
숙련된 개발자라면 1시간 내의 학습으로 바로 API를 만드실 수 있습니다. 주니어 개발자라도 3~4시간의 학습으로 바로 실무에 활용하실 수 있습니다.
Q. 비개발자도 사용 가능한가요?
프론트엔드 개발자는 물론 비개발자도 사용 가능합니다. 비개발자가 백엔드 개발을 한 번에 이해하는건 쉽지않겠지만, 싱크트리 백엔드 스쿨 영상을 보면서 따라하시면 가능합니다!
지식공유자 소개 ✒️
백엔드 노코드 개발 솔루션 기업, 엔터플
엔터플은 기업들의 백엔드 개발 고민을 해결하여 비즈니스에 더 집중할 수 있도록 돕는다는 비전으로 탄생했습니다.
백엔드 개발은 개발 외적으로도 신경 쓸 게 많아 많은 기업이 어려움을 겪고 있습니다. 때문에 수많은 백엔드 개발자들 역시 힘든 개발 상황에 직면한 경우가 많습니다. 즉, 대 유저 서비스는 고도로 발달하여 편리해졌음에도 이를 뒷받침하는 백엔드 개발 환경은 다양한 설정, 과정들로 인해 여전히 복잡한 상황입니다.
이에, 엔터플은 싱크트리를 통해 개발자들 역시 순수하게 ‘개발 자체’에 집중할 수 있도록 돕고자 ‘백엔드 노코드 개발 솔루션인 싱크트리’를 개발했습니다. 기존 개발 언어와 방식, 포기할 필요 없습니다. 기존 개발 언어 사용은 그대로, 싱크트리로 개발 시간을 획기적으로 단축하세요!
기업의 성공과 개발자의 행복을 위하여
싱크트리는 개발 외 업무로 힘들어하는 개발자와 기업을 위해 탄생했습니다. 쉬운 사용 방법, 즉각적인 생산성, 무료 사용으로도 누구나 개발 할 수 있는 접근성까지 이제 싱크트리와 함께 개발 본연의 업무와 비즈니스 확장에 집중하세요!
싱크트리 도입 기업
KB증권(BaaS), DL E&C, 우아한형제들, AIG, ABL, 하이픈 등
싱크트리 소개
- 유명 IT 유튜버 '조코딩' 싱크트리 소개: https://youtu.be/jL3qTHThe-0
- 웹사이트: https://synctree101.com/index.html
- 유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCqKIsFs9cl87LhBLNBpw-UA
- 블로그: https://blog.naver.com/nntuple
- 😊 싱크트리 가입하기 ✅
이런 분들께
추천드려요!
선수 지식,
필요한가요?
스타트업부터 대기업까지 전세계 모든 기업들의 백엔드 개발을 더욱 쉽고 빠르게!
이를 위해선, 개발자가 행복하게 개발할 수 있어야 합니다!
개발자를 더욱 편하게, 백엔드 노코드 개발 솔루션, 싱크트리
DB 바인딩 - MySQL Sample DB 연동
`[🌐EN](<https://www.notion.so/a2cf58dfbcaa4a0aa9efc9f6481a2f89>)`
본 문서에서는 DB Storage와 Storage 블록을 활용해 DB 데이터를 연동하여 가져오는 방법을 설명합니다.
- Index
▶Storage
1) DB Storage 생성
No. 기능| 1 | DB Storage 생성 - Studio > Storage > DB Storage > + Create Storage |
| 2 | DB Type MySQL 선택 |
| 3 | Storage 생성 - 해당 Group 선택 > Create Storage- Database Type : MySQL |
2) Query 등록
No. 기능| 1 | Query 생성 - Studio > Storage > Query Manager > + Create Query |
| 2 | Query 생성 창에서 관련 정보를 입력 |
- Mapping ID : NBlock에서 Query 호출할 때 사용됨
- Query : SQL 문법에 의해 작성된 쿼리문 등록 |
▶NBlock
1) Bind Parameter로 활용할 Data를 Request Body에 구성
2) BizUnit에서 DB Storage와 Query 블록 연결하기
No. 기능| 1 | Request Data로부터 Bind Parameter로 쓸 Data를 가져옴 {“a” : “1”} |
| 2 | DB Connector - Apps에서 연결한 DB Storage 정보 출력 |
| 3 | Query문 등록 |
- Query ID에 Query Manager에서 등록한 Query ID를 입력하여 매핑
- Bind Parameter로 request data의 a 값을 가져오도록 설정 SELECT * FROM study.data where id=:a; > SELECT * FROM study.data where id=1; |
3) DB Data 호출 결과 확인하기
No. 기능| 1 | Result로 Testbed에서 DB Data호출 결과 확인 |
| 2 | 외부 DB 관리 도구 (DBeaver) 로 호출한 값과 비교 |
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DB 바인딩 - MySQL Sample DB 연동
`[🌐EN](<https://www.notion.so/a2cf58dfbcaa4a0aa9efc9f6481a2f89>)`
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▶Storage
1) DB Storage 생성
No. 기능| 1 | DB Storage 생성 - Studio > Storage > DB Storage > + Create Storage |
| 2 | DB Type MySQL 선택 |
| 3 | Storage 생성 - 해당 Group 선택 > Create Storage- Database Type : MySQL |
2) Query 등록
No. 기능| 1 | Query 생성 - Studio > Storage > Query Manager > + Create Query |
| 2 | Query 생성 창에서 관련 정보를 입력 |
- Mapping ID : NBlock에서 Query 호출할 때 사용됨
- Query : SQL 문법에 의해 작성된 쿼리문 등록 |
▶NBlock
1) Bind Parameter로 활용할 Data를 Request Body에 구성
2) BizUnit에서 DB Storage와 Query 블록 연결하기
No. 기능| 1 | Request Data로부터 Bind Parameter로 쓸 Data를 가져옴 {“a” : “1”} |
| 2 | DB Connector - Apps에서 연결한 DB Storage 정보 출력 |
| 3 | Query문 등록 |
- Query ID에 Query Manager에서 등록한 Query ID를 입력하여 매핑
- Bind Parameter로 request data의 a 값을 가져오도록 설정 SELECT * FROM study.data where id=:a; > SELECT * FROM study.data where id=1; |
3) DB Data 호출 결과 확인하기
No. 기능| 1 | Result로 Testbed에서 DB Data호출 결과 확인 |
| 2 | 외부 DB 관리 도구 (DBeaver) 로 호출한 값과 비교 |
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DB 바인딩 - MySQL Sample DB 연동
`[🌐EN](<https://www.notion.so/a2cf58dfbcaa4a0aa9efc9f6481a2f89>)`
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- Index
▶Storage
1) DB Storage 생성
No. 기능| 1 | DB Storage 생성 - Studio > Storage > DB Storage > + Create Storage |
| 2 | DB Type MySQL 선택 |
| 3 | Storage 생성 - 해당 Group 선택 > Create Storage- Database Type : MySQL |
2) Query 등록
No. 기능| 1 | Query 생성 - Studio > Storage > Query Manager > + Create Query |
| 2 | Query 생성 창에서 관련 정보를 입력 |
- Mapping ID : NBlock에서 Query 호출할 때 사용됨
- Query : SQL 문법에 의해 작성된 쿼리문 등록 |
▶NBlock
1) Bind Parameter로 활용할 Data를 Request Body에 구성
2) BizUnit에서 DB Storage와 Query 블록 연결하기
No. 기능| 1 | Request Data로부터 Bind Parameter로 쓸 Data를 가져옴 {“a” : “1”} |
| 2 | DB Connector - Apps에서 연결한 DB Storage 정보 출력 |
| 3 | Query문 등록 |
- Query ID에 Query Manager에서 등록한 Query ID를 입력하여 매핑
- Bind Parameter로 request data의 a 값을 가져오도록 설정 SELECT * FROM study.data where id=:a; > SELECT * FROM study.data where id=1; |
3) DB Data 호출 결과 확인하기
No. 기능| 1 | Result로 Testbed에서 DB Data호출 결과 확인 |
| 2 | 외부 DB 관리 도구 (DBeaver) 로 호출한 값과 비교 |
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DB 바인딩 - MySQL Sample DB 연동
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- Index
▶Storage
1) DB Storage 생성
No. 기능| 1 | DB Storage 생성 - Studio > Storage > DB Storage > + Create Storage |
| 2 | DB Type MySQL 선택 |
| 3 | Storage 생성 - 해당 Group 선택 > Create Storage- Database Type : MySQL |
2) Query 등록
No. 기능| 1 | Query 생성 - Studio > Storage > Query Manager > + Create Query |
| 2 | Query 생성 창에서 관련 정보를 입력 |
- Mapping ID : NBlock에서 Query 호출할 때 사용됨
- Query : SQL 문법에 의해 작성된 쿼리문 등록 |
▶NBlock
1) Bind Parameter로 활용할 Data를 Request Body에 구성
2) BizUnit에서 DB Storage와 Query 블록 연결하기
No. 기능| 1 | Request Data로부터 Bind Parameter로 쓸 Data를 가져옴 {“a” : “1”} |
| 2 | DB Connector - Apps에서 연결한 DB Storage 정보 출력 |
| 3 | Query문 등록 |
- Query ID에 Query Manager에서 등록한 Query ID를 입력하여 매핑
- Bind Parameter로 request data의 a 값을 가져오도록 설정 SELECT * FROM study.data where id=:a; > SELECT * FROM study.data where id=1; |
3) DB Data 호출 결과 확인하기
No. 기능| 1 | Result로 Testbed에서 DB Data호출 결과 확인 |
| 2 | 외부 DB 관리 도구 (DBeaver) 로 호출한 값과 비교 |
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DB 바인딩 - MySQL Sample DB 연동
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▶Storage
1) DB Storage 생성
No. 기능| 1 | DB Storage 생성 - Studio > Storage > DB Storage > + Create Storage |
| 2 | DB Type MySQL 선택 |
| 3 | Storage 생성 - 해당 Group 선택 > Create Storage- Database Type : MySQL |
2) Query 등록
No. 기능| 1 | Query 생성 - Studio > Storage > Query Manager > + Create Query |
| 2 | Query 생성 창에서 관련 정보를 입력 |
- Mapping ID : NBlock에서 Query 호출할 때 사용됨
- Query : SQL 문법에 의해 작성된 쿼리문 등록 |
▶NBlock
1)Bind Parameter로 활용할 Data를 Request Body에 구성
2) BizUnit에서 DB Storage와 Q
uery 블록 연결하기
No. 기능
| 1 | Request Data로부터 Bind Parameter로 쓸 Data를 가져옴 {“a” : “1”} |
| 2 | DB Connector - Apps에서 연결한 DB Storage 정보 출력 |
| 3 | Query문 등록 |
- Query ID에 Query Manager에서 등록한 Query ID를 입력하여 매핑
- Bind Parameter로 request data의 a 값을 가져오도록 설정 SELECT * FROM study.data where id=:a; > SELECT * FROM study.data where id=1; |
3) DB Data 호출 결과 확인하기
No. 기능| 1 | Result로 Testbed에서 DB Data호출 결과 확인 |
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